Étiquette : Big Data

Le C2E organise un Big Datathon Pédagogique avec les acteurs de la Francophonie (GAFF, AUF, OIF) et les partenaires du GIS INEFA
1 évènement, 3 étapes
1. 11 mai 2016
Les équipes du « Big Datathon Pédagogique » devront concevoir de nouvelles applications numériques reposant sur des jeux de données existantes ou à collecter. Tous les types d’usages peuvent être imaginés et tous les types et sources de données peuvent être utilisées.

On peut par exemple imaginer des applications dans le domaine des apprentissages scientifiques participatifs où des apprenants dispersés collectent des données locales pour exploiter ensuite l’ensemble des données agrégées. On peut aussi penser à l’exploitation de grandes bases de données existantes et ouvertes à des fins de visualisation de modélisation, de simulation ou d’expérimentation. A l’issue de cette journée, les cinq meilleurs projets seront sélectionnés.
1. Entre mai et septembre :
Les cinq équipes sélectionnés devront réaliser une maquette (mock-up) voire un prototype de leur projet d’application.
1. 19-23 septembre 2016
Les équipes sélectionnées seront accueillies à Poitiers dans le cadre de la semaine du Campus Européen en technologie éducative (C2E 2016) pour un atelier d’accélération de leurs projets encadrés par des professionnels, pour rencontrer de potentiels partenaires industriels et pour présenter leurs réalisations au public du C2E.

Objectifs du concours

Chaque équipe doit produire :
1. Un document de présentation détaillé du projet incluant au minimum, un argumentaire et un storyboard.
2. Une présentation « flash » de 180 secondes, à la manière de « Ma thèse en 180 secondes » enregistrée en format vidéo (présentation précise, concise, et convaincante). Cette présentation « flash » est susceptible d’être mise en ligne sur les supports de communication du C2E et de ses partenaires ainsi que diffusée lors de la remise du palmarès. Elle est libre de droits (Creative Commons).
Participation au concours

Qui peut participer au concours :
- Que vous soyez enseignant(e)s titulaires ou stagiaires, étudiant(e)s, élèves, professionnel(le)s de l’ingénierie pédagogique, concepteur(trice)s multimédias… Tout le monde peut participer !
La participation peut se faire totalement à distance ou dans les espaces de travail mis à dispositions (Atelier Canopé Chasseneuil, CRIJ Poitou-Charentes à Poitiers, Bordeaux Montaigne, Campus virtuel de l’AUF).
- Il vous suffit de constituer votre équipe de 5 personnes, de lui trouver un nom original et sympathique, puis de l’inscrire avant le 9 mai 2016, midi (heure de Paris).
Attention : L’inscription se fait par équipe complète. Aucune inscription individuelle ne pourra être enregistrée.

Comment participer ?

Au moment de l’inscription, les équipes se seront inscrites soit pour participer à distance, soit dans un lieu d’accueil. Les équipes inscrites dans un lieu d’accueil se rendront donc dans ce dernier.

Chaque équipe devra se munir d’au moins 1 appareil connecté (ordinateur portable, tablette, smartphone…).

Les équipes sont libres d’utiliser leurs propres bases de données, ou toutes celles auxquelles elles peuvent avoir légalement accès.

Inscription libre et gratuite

Désignation des lauréats

A l’issue du concours, un jury composé d’experts du numérique éducatif (universitaires, cadres de l’éducation nationale, enseignants, entreprises et organismes partenaires) se réunira le jeudi 12 mai 2016 à l’Université de Poitiers et départagera les productions issues du Big Datathon Pédagogique.

Dotations
- Les 5 équipes sélectionnées en mai, sont invitées à participer à des ateliers d’accélération de leurs projets au cours de la semaine du Campus Européen d’été (C2E 2016), du 19 au 23 septembre 2016.
Le palmarès final sera annoncé le 23 septembre et chaque projet recevra une mention spéciale :
- Technique
- Pédagogique
- Créativité
- Design
- Maturité
Le public présent au C2E votera pour attribuer à une seule équipe :
- Prix spécial du public – unique
Plus d’infos :
Les noms des lauréats seront communiqués sur le site du C2E http://c2e-poitiers.com.
Contact : big.datathon@c2e-poitiers.com
Le règlement et les consignes précises www.c2e-poitiers.com

Tout savoir sur le Big Datathon Pédagogique ici

Pour vous inscrire : enquete.univ-poitiers.fr

Ne pas oublier les # !
#C2E2016
#BIGdatathon
15 avril 2016
Big Data : l’Université de Technologie de Troyes lance un Mastère spécialisé

Une formation en réponse aux attentes des entreprises

Toute entreprise, quel que soit son secteur d’activité et sa taille, générant et utilisant des données, doit faire face à la mise en place d’une politique efficace de la donnée. Cette politique révolutionne aujourd’hui les usages, le cycle de vie des services, les produits qui en découlent et l’innovation dans plusieurs secteurs, dont le transport, la (cyber)-sécurité, la sureté, les réseaux d’énergie, les médias, etc.

Le Mastère Spécialisé ® « Expert Big Analytics et Métriques », lancé par l’UTT à partir de septembre 2016 répond à cette attente en formant des experts du « data-driven analytics » capables de concevoir, mettre en place et piloter des solutions innovantes pour résoudre les problématiques de gestion et d’analyse des grandes volumétries de données.

Par ailleurs, l’UTT est engagée dans 3 projets de recherche en lien avec la thématique Big Data : FUI System@tic VIRTUALIS, sur la virtualisation des capteurs physique et logique, EIC – IRT SystemX sur les environnements de test d’interopérabilité et Big Data REQUEST sur l’implémentation d’algorithme de requête intelligent.

Un Mastère Spécialisé formant à deux métiers stratégiques : data scientist et data strategist

Le Mastère Spécialisé « Expert Big Analytics et Métriques » traite le cycle de l’information en abordant, à différentes échelles, les problématiques de la donnée dans un contexte de pluridisciplinarité. C’est la première formation en France qui met l’emphase sur le potentiel avéré des Big Analytics pour la construction de métriques dans le suivi et la compréhension de phénomènes complexes.

La formation repose sur l’acquisition d’un triptyque de compétences indissociables et indispensables (défis sociétaux, technologies et gouvernance) offrant aux futurs experts la capacité de répondre aux exigences et aux défis des problèmes qui leur sont posés dans la gestion et l’analyse de grandes quantités de données générées par l’activité humaine et les systèmes sociotechniques.

Un cursus complet sur 12 mois

Ce Mastère Spécialisé s’adresse aux ingénieurs récemment diplômés ou en poste, et à des cadres d’entreprises qui souhaitent parfaire leur connaissance ou se former aux nouveaux métiers du Big Data, afin de relever efficacement les challenges actuels et futurs. L’admission se fait sur dossier et entretien.

La formation a lieu à Paris et est divisée en 5 blocs de compétences de 70h, associés pour chacun à des thématiques spécifiques. Durant leur formation, les étudiants disposeront d’un Lab technologique pour les travaux pratiques et leurs expérimentations.

Les 350 heures d’enseignement sont suivies d’une période de stage de 4 mois minimum qui donne lieu à la production d’un rapport et à la soutenance d’une thèse professionnelle.

L’UTT EN CHIFFRES

·       2600 étudiants

·       133 enseignants-chercheurs

·       206 personnels support et d’appui

·       175 doctorants

·       5 diplômes d’ingénieur sous statut d’étudiant

·       1 diplôme d’ingénieur par apprentissage

·       3 licences professionnelles

·       38 millions d’euros de budget

·       8 équipes de recherche au sein de l’Institut Charles Delaunay, labellisé CNRS

·       42 360 m² de locaux dont 600 m² de salles blanches

·       4 PIA1 : Labex Action, IRT M2P, ITE PIVERT et INNOVENT-e

A propos de l’UTT :

Avec 2600 étudiants, l’Université de Technologie de Troyes fait partie des dix plus importantes écoles d’ingénieurs françaises. L’UTT forme des ingénieurs en 6 branches, des Masters en 9 spécialités et des docteurs en 3 spécialités. La politique de développement de l’UTT mise sur une recherche de haut niveau, axée sur la thématique transverse Science et Technologies pour la Maitrise des Risques, et une stratégie internationale ambitieuse. L’UTT est membre de la Conférence des Directeurs des Ecoles Françaises d’Ingénieur, de la Conférence des Présidents d’Universités, de la Conférence des Grandes Ecoles et de la European University Association. L’UTT fait partie du réseau des universités de technologie françaises.

Crédit photo : JP Gilson.

11 février 2016
Le Big Data : un enjeu majeur de compétitivité pour les entreprises françaises

Le Big Data est un changement de paradigme qui mérite un accompagnement des pouvoirs publics, notamment en termes d’éducation/formation, et une prise de conscience des grandes entreprises. Telle est en substance la conclusion des réflexions de l’Académie des technologies, qui livre, dans un rapport qui vient de paraître, une analyse « Opportunités/Menaces » de l’impact du Big Data pour les entreprises françaises.

Le domaine du Big Data représente une vraie révolution informatique, qui s’exprime dans des dimensions multiples, depuis la technologie jusqu’aux applications en passant par les pratiques. Il devient fondamental de comprendre ces nouveaux outils pour faire face à la compétition mondiale des entreprises « stars » de l’Internet.

La maîtrise du Big Data est un enjeu majeur de compétitivité pour les entreprises françaises qui doivent acquérir de nouvelles compétences, à la fois techniques et culturelles, comme de savoir tirer profit de l’open source.

Le Big Data est une rupture dans l’analyse des données et l’utilisation des méthodes statistiques pour les entreprises, fondée sur une approche systémique et des cycles réactifs courts. C’est une façon de programmer des systèmes en boucle itérative, très différente de la démarche classique qui sépare une phase d’extraction de connaissances de la phase d’application (pour du ciblage marketing par exemple).
La programmation en boucle itérative permet de confronter tout de suite les motifs détectés à la mise en situation et de juger de leur efficacité opérationnelle. Le Big Data est ainsi avant tout une démarche expérimentale – même si elle laisse la place aux développements conceptuels et théoriques – qui est favorisée par un changement de culture de travail, agile et collaborative.

Le Big Data représente également une nouvelle façon de programmer, de façon massivement parallèle et centrée sur les données.

Le Big Data n’est pas simplement une collection d’outils, c’est également une autre façon de concevoir les algorithmes.

Cette différence vient de la distribution des traitements sur des milliers voire des dizaines de milliers de machines, des exigences de performance liées aux très gros volumes traités et du besoin de mettre les algorithmes au point par apprentissage.

L’Académie des technologies estime que le Big Data est un enjeu majeur pour les pouvoirs publics et les entreprises françaises. Ces changements de paradigme méritent une prise de conscience et un fort accompagnement en termes de formation. La France manque cruellement d’ingénieurs disposant de compétences en Big Data et formés, en premier lieu, aux technologies de la programmation distribuée, de la manipulation de très grands volumes de données et de la programmation système avec des outils open source.

Il faut donc intégrer les formations en Big Data dans de nombreux cursus tels que les écoles de marketing et de commerce ou les écoles de management. Par ailleurs, il faut favoriser la création de centres de ressources technologiques et mettre en place des formations en ligne de type MOOC, accessibles aussi bien en entreprise que pour le grand public.

Plus d’infos :
Feuilleter « Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre« . Rapport de l’Académie des technologies, EDP Sciences, 2015, 54 p.

15 décembre 2015
Le big data s’invite dans nos vies : faut-il en avoir peur ?

Disneyland Paris est un terrain de jeux (d’études) idéal pour récolter, regrouper, décortiquer et analyser des données afin qu’elles prennent sens. Avec une surface de 22,3 km2, 14,2 millions de visiteurs en 2014, plus de 120 attractions et restaurants et une dizaine d’hôtels, ce complexe touristique aux portes de Paris brasse un nombre de données considérable.

Elles sont ensuite étudiées par des experts du big data pour notamment améliorer l’expérience utilisateur.

Suite à l’ouverture du MBA Management, Marketing & Big data en 2014, Ionis-STM reçoit dans le cadre des Rendez-vous de la double compétence Fernando Iafrate senior manager business intelligence à Disneyland Paris et auteur du livre « Du big data au smart data : au service d’un monde connecté » (ISTE Éditions).

Cette conférence intitulée « Le big data s’invite dans nos vies : faut-il en avoir peur ? » se déroulera le mardi 14 avril 2015 à 18h, dans les locaux de Moda Domani Institute (Paris 2e). L’invité livrera sa vision sur ce phénomène issu de la révolution numérique et répondra aux questions du public, composé d’étudiants et de professionnels.

Plus d’infos :
Entrée gratuite sur simple inscription
Inscription auprès de Joan Mullin, joan@ionis-stm.com, 01 53 14 59 29, dans la limite des places disponibles.

Pour plus d’informations sur la conférence, consultez le blog de Ionis-STM

2 avril 2015
La “Small“ Data : un nouveau concept à utiliser pour l’enseignement ?

Episode 2

La data est une pièce maîtresse des cultures de l’information ; celle-ci devient « big » lorsqu’il y a des gisements énormes de données, des accumulations du fait de nombreuses numérisations, beaucoup d’archives etc. C’est ainsi que Divina introduit son propos sur la notion de Big data.

La data peut aussi être « open data » c’est à dire qu’elle est accessible à tous, référencée dans un code ouvert. Ce sont souvent des données publiques ; ce peut être des documents mis à disposition des citoyens, par exemple.

« La Big data est depuis longtemps perçue comme une force de frappe commerciale puisqu’il s’agit d’utiliser des données de la vie privée de chacun de façon massive, de manière à interpréter les comportements des usagers et à y adapter un certain nombre de techniques commerciales de recommandations ».

Avec l’idée de la Small data, ce qui est intéressant, d’après Divina, « c’est de faire de la recommandation à petite échelle par rapport à un problème que se pose un individu, typiquement dans une classe ».

Divina associe la Small Data au phénomène MOOC. Elle explique que ces cours massivement ouverts en ligne permettent aux enseignants ou aux personnes en charge de faire avancer le MOOC, d’avoir accès aux « Learning analytics » c’est à dire aux données d’apprentissage.
Ces données servent à constater si les étudiants accrochent ou décrochent par rapport au cours, ce qui, d’après elle, « est souvent invisible dans l’atmosphère même de la classe ».

Dans la logique des MOOC, de nombreuses données sont générées par la machine, potentiellement « Big » mais que l’on peut réduire en « Small », faire un zoom sur un groupe d’élèves par exemple, explique t-elle.

Les résultats obtenus constituent une valeur ajoutée pour l’enseignant et vont lui permettre de « travailler dans le grain » et affiner ses propositions d’enseignement en fonction des constats effectués.

« Le numérique libère aux enseignants du temps de cerveau disponible car nous n’avons pas à répéter du contenu déjà enseigné l’année précédente et qui est déjà en ligne de toute façon », poursuit Divina.

Avec l’idée de la Small Data, elle argumente sur le fait que l’enseignant peut concentrer son attention autrement : « Comment vais-je faire pour accrocher le plus les élèves qui sont en situation de décrochage ? Aujourd’hui, est-ce que je dois faire le choix d’aller vers les élèves les plus stimulants en les incitant à récupérer les autres » ?, par exemples.

[callout]Elaborer de nouvelles stratégies pour enseigner autrement aussi bien dans une classe en présentiel ou en virtuel grâce à un nouveau concept : le Small data. Ainsi pourrait-on résumer la réflexion de Divina dans ce deuxième épisode sur le comportement à avoir dans cette « révolution numérique »[/callout].

27 janvier 2015